北京谛声声纹信息科技研究院
北京谛声声纹信息科技研究院
以模块化声阵列产品矩阵、平台级数据模型能力，结合行业声纹数据，为高精设备、工业制造提供高精度、预测性、实时性的故障诊断及预测性维护等技术和产品服务，目前在交通、电力、工业制造、安防、军工等多个行业和应用场景都有实际落地案例。
1、根据应用场景的声音机理设计提取算法
2、对降噪后的声信号进行多达十五维以上的特征提取处理， 超高维度的特征提取算法可以高精准识别异音信号并精准确获得异音的相应特征及变化趋势
3、依据专有场景故障声信号模型库， 大幅度降低所需有效声信号数据样本量（降低幅度达到90%以上）
4、将提取后的声信号与专有场景故障声信号模型库进行比对， 实现场景故障的准确识空载变压器常见故障可 见 的
1、声信号产生时，会被周围的高强度环境噪声所淹没，难以检测与识别，因此需对目标方向内的声信号做增强，该方向外的声信号做抑制。
2、在空间中按一定规律排布远场声学传感器，对目标方位声音进行增强，削弱其他方位干扰，从而达到定向拾音的效果。
拥有近十年的声学阵列设计经验和独立的声学阵列设计能力，可根据不同场景的声场环境，设计最优的声学阵列。
针对变压器故障的声音特点，设计了适合变压器声场的最佳阵列阵型拥有数套成熟的波束成形算法技术方案，相比传统波束成形3dB 束宽可降低50%（1kHz），且全频带保持带束宽恒定。